Séries Temporais de Holt-Winters na análise preditiva da arrecadação do ICMS no estado do Rio Grande do Norte

Autores

  • Rafael Ramon Fonseca Rodrigues (UERN)
  • Ítalo Robean Praxedes de Aquino
  • Saulo Medeiros Diniz UERN
  • Gianinni Martins Pereira Cirne UFCG e UNISINOS
  • Luiz Marcelo Martins do Amaral Carneiro Cabral UFPB/Unisinos
  • José Ribamar Marques de Carvalho UFCG e UNISINOS

Palavras-chave:

Previsão da receita. Séries temporais. ICMS.

Resumo

O ente público tem a função anual de apresentar a lei orçamentária prevendo suas receitas e fixando suas despesas. Assim, o presente estudo objetiva analisar preditivamente a arrecadação do ICMS no estado do Rio Grande do Norte no período Janeiro a dezembro de 2019. Para tanto, o estudo caracteriza-se por descritivo e quantitativo, pois adotou para predição da arrecadação do ICMS séries temporais por meio do modelo de Holt-Winters, após análise o método aditivo do modelo foi o que se aproximou do realizado em arrecadação, alcançando um valor preditivo de R$ 5.985.048.500,00, enquanto que o valor realizado foi de R$ 5.724.288.967,12, evidenciando uma diferença a menor de R$ 260.759.532,88. Já o valor previsto pelo próprio estado foi bem menos eficiente, pois na Lei Orçamentária Anual – LOA o governo previu uma arrecadação de ICMS de R$ 4.919.554.000,00, uma predição a menor na ordem de R$ 804.734.967,12. Assim, conclui-se que o modelo de Holt-Winters é eficiente na previsão do ICMS no estado do Rio Grande do Norte.

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Como Citar

Rodrigues, R. R. F., de Aquino, Ítalo R. P., Diniz, S. M., Cirne, G. M. P., Cabral, L. M. M. do A. C., & de Carvalho, J. R. M. Séries Temporais de Holt-Winters na análise preditiva da arrecadação do ICMS no estado do Rio Grande do Norte. Anais Do Congresso Brasileiro De Custos - ABC. Recuperado de https://anaiscbc.abcustos.org.br/anais/article/view/4806

Edição

Seção

Métodos quantitativos aplicados à gestão de custos