Integração entre o learning–forgetting–relearning curve model e o cost at risk para avaliação do risco dos custos de produção

Resumo

A crescente variabilidade dos processos produtivos torna insuficiente a utilização exclusiva de custos médios para apoiar decisões gerenciais, especialmente em ambientes sujeitos aos efeitos de aprendizagem, esquecimento e reaprendizagem. Nesse contexto, este estudo propõe uma abordagem integrada entre o Learning–Forgetting–Relearning Curve Model (LFRCM) e o Cost at Risk (CaR), objetivando incorporar a variabilidade operacional à avaliação do risco dos custos de produção. A pesquisa caracteriza-se como aplicada, quantitativa e experimental, utilizando dados provenientes de uma operação de usinagem realizada por três operadores com diferentes níveis de experiência. Inicialmente, o LFRCM foi empregado para estimar os tempos de processamento ao longo de 287 observações válidas por operador. Em seguida, esses tempos foram convertidos em custos previstos por meio da Taxa de Custo da Capacidade (Capacity Cost Rate – CCR). As distribuições dos custos foram analisadas por estatística descritiva e pelo teste de normalidade de Shapiro-Wilk, servindo de base para a estimativa do Cost at Risk com nível de confiança de 95%. Os resultados evidenciaram diferenças significativas na variabilidade dos custos entre os operadores, demonstrando que menores custos médios não implicam, necessariamente, menor exposição ao risco econômico. O CaR permitiu quantificar a margem adicional de custo associada às incertezas do processo produtivo, fornecendo uma medida mais abrangente do que a análise baseada exclusivamente no custo médio. O estudo integra o LFRCM ao CaR, oferecendo aos gestores industriais uma ferramenta para apoiar decisões relacionadas ao planejamento da produção, orçamento, formação de preços e gestão dos riscos operacionais.