Inteligência artificial aplicada à gestão de custos em saúde municipal: desenvolvimento do SICM-Saúde

Resumo

O acesso gerencial às informações de custos em saúde pode ser limitado pela fragmentação dos registros e pela necessidade de conhecimentos técnicos para consultar e relacionar diferentes bases de dados. Este estudo teve como objetivo desenvolver uma solução de software com inteligência artificial conversacional para organizar informações municipais de custos em saúde, gerar indicadores, comparar períodos e permitir consultas em linguagem natural. A pesquisa é aplicada e foi conduzida segundo a abordagem da Design Science Research, tendo como artefato o Sistema de Informações de Custos Municipais - Módulo Saúde (SICM-Saúde). A solução foi estruturada para integrar registros de custos, pessoal e produção por unidade e período, disponibilizando indicadores gerenciais, comparações temporais e um assistente capaz de transformar perguntas dos usuários em consultas à base de dados. A avaliação funcional foi realizada com registros administrativos das Unidades Básicas de Saúde de Ibiporã, Paraná, permitindo verificar o funcionamento das rotinas de lançamento, cálculo, comparação e consulta conversacional. Os resultados mostram que a aplicação da inteligência artificial nesse contexto depende da estruturação prévia dos dados, da definição das relações entre unidades, períodos e categorias, além de controles de acesso, segurança e conferência das respostas. Como contribuição, o estudo apresenta uma aplicação que combina análise padronizada por indicadores e exploração flexível dos dados em linguagem natural, ampliando as possibilidades de acesso às informações para a gestão municipal sem transferir à inteligência artificial a responsabilidade pela interpretação e pela decisão.