Inteligência artificial na gestão de custos: mapeamento bibliométrico da produção científica internacional e agenda de pesquisa

Resumo

O estudo mapeia a produção científica internacional sobre inteligência artificial aplicada à gestão de custos, caracterizando sua evolução, seus atores e suas estruturas temática e intelectual. A literatura consultada não registra mapeamento dedicado a essa interseção. A pesquisa bibliométrica combinou indicadores de desempenho e mapeamento científico no VOSviewer. Os corpora provêm da Lens.org (1.260 registros) e da Web of Science (392), delimitados por critério de inclusão que exige centralidade temática nos metadados, regra que separa a aplicação à gestão de custos do uso do custo como variável algorítmica. A produção multiplicou-se por 29,2 entre 2015 e 2025, à taxa composta de 40,1% ao ano, com 89,0% do corpus publicado de 2015 em diante. A China responde por 51,2% dos registros com afiliação, a colaboração internacional limita-se a 20,6% e o Brasil soma 3 documentos nas bases internacionais, sem coautorias externas. A estrutura temática organiza-se em oito agrupamentos, dos custos de construção e manufatura com técnicas clássicas ao bloco de contabilidade gerencial com transformação digital e modelos de linguagem. A cocitação revela quatro linhagens intelectuais e um contraste estrutural: a execução do campo está na engenharia, e a referência mais cocitada pertence à literatura contábil. Desses achados deriva uma agenda em cinco frentes para a contabilidade gerencial e de custos, da transposição metodológica ao custeio por atividades sensorizado, com chamada à inserção brasileira. Para a prática, o mapa orienta controllers e gestores na priorização de aplicações.